{"id":847,"date":"2022-09-02T06:44:16","date_gmt":"2022-09-02T06:44:16","guid":{"rendered":"https:\/\/doofe-ohren.de\/?p=847"},"modified":"2022-09-02T06:44:16","modified_gmt":"2022-09-02T06:44:16","slug":"schwerhoerigkeit-in-bildern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/doofe-ohren.de\/index.php\/2022\/09\/02\/schwerhoerigkeit-in-bildern\/","title":{"rendered":"Schwerh\u00f6rigkeit in Bildern"},"content":{"rendered":"\n

Gelegentlich werde ich gefragt, wie es sich denn anh\u00f6rt, wenn man schwerh\u00f6rig ist und H\u00f6rger\u00e4te tr\u00e4gt. Es ist schwierig das genau in Worten zu beschreiben. Daher erkl\u00e4re ich das in diesem Artikel in Form von Bildern.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Ein Mensch mit normalem Geh\u00f6r h\u00f6rt eine ganze Bandbreite von T\u00f6nen, in verschiedener Tonlage (von tief bis hoch) und in verschiedener Lautst\u00e4rke (von leise bis laut). Wenn wir das auf Bilder \u00fcbertragen so sieht man als Mensch Bildpunkte in verschiedenen Farben (von dunklen Farben wie dunkelblau bis hellen Farben wie zitronengelb) und in verschiedener Intensit\u00e4t (von pastellfarben rosa bis durchdringend gr\u00fcn). Der Einfachheit halber konzentrieren wir uns f\u00fcr den Rest des Artikels auf das Sehen einer Farbe, in diesem Fall schwarz, bzw. Graustufen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Mensch der alle Intensit\u00e4ten oder „Lautst\u00e4rken“ von schwarz sehen kann, der sieht quasi ein Graustufenbild, in dem es Bildpunkt von ganz wei\u00df \u00fcber grau zu ganz schwarz gibt. Zum Beispiel dieses hier:<\/p>\n\n\n\n

\"Zwei
Zwei schwarze Katzen auf einer Decke – Graustufenbild von schwarz bis wei\u00df<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Hier sehen normal-sehende (bzw. h\u00f6rende) Menschen die volle Bildinformation. Das beinhaltet zum einen die beiden schwarzen K\u00e4tzchen im Vordergrund, aber auch die gemusterte Decke im Hintergrund. Auf das H\u00f6ren \u00fcbertragen w\u00fcrde das hei\u00dfen, dass wir Ger\u00e4usche h\u00f6ren k\u00f6nnen, wo wir sowohl die Vordergrundger\u00e4usche, z.B. jemand der mit uns spricht, als auch die Hintergrundger\u00e4usche, z.B. einen zwitschernden Vogel, h\u00f6ren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Wenn man nun einen Teil seines H\u00f6rverm\u00f6gens verliert, dann nehmen wir einen Teil dieser Bandbreite von ganz wei\u00df bis ganz schwarz nicht mehr vollst\u00e4ndig war. Bei einem H\u00f6rverlust von z.B. 50%, w\u00fcrden wir nur noch die Bildpunkte wahrnehmen, die mittelgrau bis schwarz sind. Das sind also die Teile des Ger\u00e4usches die mittellaut bis ganz laut sind. Alles darunter nehmen wir nicht mehr wahr.<\/p>\n\n\n\n

Auf das Bild bezogen, s\u00e4he es so aus.<\/p>\n\n\n\n

\"Zwei
Zwei Katzen auf einer Decke. Es fehlen 50% der Bildinformationen.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Hier ist alles unter 50% grau nun wei\u00df. Das macht das ganze Bild schon sehr hell. Wir k\u00f6nnen die K\u00e4tzchen im Vordergrund noch sehr gut sehen, aber im Hintergrund ist fast alle Information verschwunden. Die Strukturen der Decke sind fast nicht mehr erkennbar.<\/p>\n\n\n\n

Man muss dazu sagen, dass das in diesem Bild aber noch relativ gut aussieht und immer noch als ein niedliches Katzenbild klar wahrgenommen werden kann. Allerdings tr\u00fcgt der Schein hier, denn die wei\u00dfen Bildpunkt sind eigentlich nicht als wei\u00df erkennbar, sondern einfach gar nicht da<\/em>, als w\u00e4ren sie z.B. transparent. Um klar zu machen, wie viel Bildinformation hier fehlt, habe ich den Bereich statt wei\u00df einmal pink-violett schraffiert. Das sieht dann so aus:<\/p>\n\n\n\n

\"Zwei
Zwei schwarze Katzen auf einer Decke. Alle hellen Bildpunkte sind nun pink-violett schraffiert.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Jetzt wird schon klarer, da\u00df wirklich sehr viel Information des Bildes einfach nicht mehr da ist. Gro\u00dfe Teile sind hier pink-violett.<\/p>\n\n\n\n

Was passiert nun, wenn man H\u00f6rger\u00e4te bekommt? Vereinfacht gesprochen nehmen H\u00f6rger\u00e4te mit ihren Mikrophonen die komplette Tonbandbreite von ganz leise bis ganz laut auf und \u00fcbertragen diese T\u00f6ne dann durch den Soundprocessor auf den von dir noch h\u00f6rbaren Bereich. Bei einem H\u00f6rverlust von 50% hei\u00dft da\u00df, da\u00df die 100% der urspr\u00fcnglichen Bandbreite auf die 50% des Resth\u00f6rverm\u00f6gens \u00fcbertragen werden. Das hei\u00dft insbesondere, da\u00df die leisen T\u00f6ne mittel-laut gemacht werden, die mittellauten T\u00f6ne ein wenig lauter und die lauten T\u00f6ne einfach laut bleiben.<\/p>\n\n\n\n

\"Ein
Ein H\u00f6rger\u00e4te welches den vollst\u00e4ndigen Graustufenraum auf die dunklere H\u00e4lfte des Graustufenraumes \u00fcbertr\u00e4gt<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u00dcbertragen auf das Bild wiederum bedeutet das \u00e4hnliches. Die wei\u00dfen Bildpunkte werden mittelgrau, die mittelgrauen etwas dunkler grau und die schwarzen Punkte bleiben schwarz. Das sieht dann so aus:<\/p>\n\n\n\n

\"Zwei
Zwei Katzen auf einer gemusterten Decke. Der Graustufenumfang wurde ins Dunkle verschoben.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Wir sehen an diesem Bild folgendes: Nun ist alle Information irgendwie wieder da. Wir k\u00f6nnen sowohl die K\u00e4tzchen im Vordergrund erkennen, als auch wieder die Strukturen der Decke im Hintergrund. Aber wir sehen auch, da\u00df das Bild insgesamt sehr dunkel geworden ist. Das kommt daher, weil wir ja nun nur noch Bildpunkt von mittelgrau bis ganz schwarz haben.<\/p>\n\n\n\n

Obwohl jetzt wieder alle Information vorhanden ist, ist es trotzdem nicht so einfach das Bild zu „verstehen“. Die schwarzen Katzen heben sich jetzt nicht mehr so gut vom ehemals hellen Hintergrund ab. Das macht es f\u00fcr unser Gehirn anstrengender die Vordergrundinformation von den Hintergrundinformationen zu trennen.<\/p>\n\n\n\n

So ist es \u00fcbrigens auch beim H\u00f6ren. H\u00f6rger\u00e4te sorgen daf\u00fcr, dass das was wir durch sie h\u00f6ren wieder (fast) alle Toninformationen enth\u00e4lt, aber alles in dem Bereich von mittellaut bis ganz laut bei uns ankommt. Das f\u00fchr dazu, dass auch hier Vordergrundger\u00e4usche und Hintergrundger\u00e4usche naher aneinander r\u00fccken und somit schlechter auseinander zu halten sind. Auch hier muss unser Gehirn dann mehr arbeiten um die Ger\u00e4uschinformation zu versehen.<\/p>\n\n\n\n

Das ist der Grund, warum H\u00f6ren mit H\u00f6rger\u00e4ten auch immer noch anstrengender ist, als das H\u00f6ren als Mensch ohne H\u00f6rverlust. Besonders Situationen mit vielen Hintergrundger\u00e4uschen machen deshalb vielen Menschen mit H\u00f6rger\u00e4ten immer noch Probleme. Es ist wichtig f\u00fcr unsere Umgebung zu lernen, dass H\u00f6rger\u00e4te hier nicht alle Probleme l\u00f6sen k\u00f6nnen. Wir H\u00f6rger\u00e4tetr\u00e4ger sind immer noch darauf angewiesen, dass Hintergrundger\u00e4usche eher vermieden werden, damit es f\u00fcr uns nicht so anstrengend oder \u00fcberhaupt m\u00f6glich ist, das geh\u00f6rte Ger\u00e4usch in Verst\u00e4ndnis umzuwandeln.<\/p>\n\n\n\n

Nun k\u00f6nnte man sagen, da das Bild mit den K\u00e4tzchen wo fast der ganze Hintergrund „weg“ war, dass es vielleicht besser w\u00e4re wenn H\u00f6rger\u00e4te nicht einfach alle Informationen \u00fcbertragen, in vielen F\u00e4llen werden die Hintergrundger\u00e4usche ja nichts zum Verst\u00e4ndnis beitragen. Das ist keine schlechte Idee, aber das funktioniert leider nur, wenn Vorder- und Hintergrundinformation klar getrennt sind, wie in diesem Katzenbild.<\/p>\n\n\n\n

Wenn wir uns nun ein anderes Bild anschauen, bei dem die gleiche Prozedur gemacht wurde, dann erh\u00e4lt man dieses hier:<\/p>\n\n\n\n

\"Ein
Welches Tier ist hier zu sehen?<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Dieses Bild ist schon viel schwerer „zu verstehen“, weil hier Hinter- und Vordergrundinformation sehr nah aneinander sind. Auf diesem Bild ist ein H\u00e4schen vor einem Geb\u00fcsch. Man muss schon sehr gut hingucken um es zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n

\"Hase
Hase vor einem Busch. Die hellsten 50% der Graustufen sind hier wei\u00df.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Das ist das Bild des H\u00e4schens „ohne H\u00f6rger\u00e4te“. Hier ist das H\u00e4schen selbst ganz wei\u00df, das hei\u00dft, wir w\u00fcrden diese Bildpunkte gar nicht wahrnehmen. Damit ist das wichtigste Element in diesem Bild einfach verschwunden. Auch wenn das Bild oben „mit H\u00f6rger\u00e4ten“ nicht ideal ist, enth\u00e4lt es immerhin noch das Hauptmotiv.<\/p>\n\n\n\n

Hier ist \u00fcbrigens das Original Graustufen-Bild des Hasens zum Vergleich:<\/p>\n\n\n\n

\"Hase
Hase vor einem Busch. Original mit allen Graustufen.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Wir lernen also hier, dass wenn H\u00f6rger\u00e4te einfach den ganzen Bereich auf den h\u00f6rbaren \u00fcbertragen, die Situation nicht perfekt ist und wir weit davon entfernt sind wieder „normal“ zu h\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n

Es ist also mit H\u00f6rger\u00e4ten nicht immer leicht Vorder- und Hintergrundger\u00e4usche zu unterscheiden. Das hat auch die H\u00f6rger\u00e4te-Industrie erkannt und deshalb machen H\u00f6rger\u00e4te nicht nur diese einfache, lineare \u00dcbertragung auf den restlichen h\u00f6rbaren Bereich. Sie machen in der Tat viel mehr (zumindest je nach Leistungsklasse) um die Hintergrundger\u00e4usche zu identifizieren und zu d\u00e4mpfen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Eigenschaften von H\u00f6rger\u00e4ten habe ich in anderen Artikeln behandelt:<\/p>\n\n\n\n