{"id":2775,"date":"2025-10-25T13:28:14","date_gmt":"2025-10-25T13:28:14","guid":{"rendered":"https:\/\/doofe-ohren.de\/?p=2775"},"modified":"2025-10-26T13:39:01","modified_gmt":"2025-10-26T13:39:01","slug":"kuenstliche-intelligenz-in-hoergeraeten-stand-oktober-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/doofe-ohren.de\/index.php\/2025\/10\/25\/kuenstliche-intelligenz-in-hoergeraeten-stand-oktober-2025\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz in H\u00f6rger\u00e4ten \u2013 Stand Oktober 2025"},"content":{"rendered":"\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI, oder auch AI = \u201cArtificial Intelligence\u201d) in H\u00f6rger\u00e4ten ist seit Jahren ein Thema. Je mehr es gehyped wird, desto un\u00fcbersichtlicher wird es f\u00fcr uns Kunden, herauszufinden, was die KI unserem H\u00f6ren denn wirklich bringt. Mit meinem Hintergrund als Informatikerin habe ich auf der EUHA 2025, dem europ\u00e4ischen H\u00f6rakustikerkongress, mit allen gro\u00dfen H\u00f6rger\u00e4teherstellern gesprochen. Ich hoffe dir hier mit meiner Einsch\u00e4tzung etwas Orientierungshilfe zu geben.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"614\" src=\"https:\/\/doofe-ohren.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/ai_in_hearing_aids_m.jpg\" alt=\"Ein futuristisches H\u00f6rger\u00e4t aus dem wie in einem holografischen Overlay Leiterbahnen kommen die zu einem Hologram eines Gehirns f\u00fchren.\" class=\"wp-image-2776\" srcset=\"https:\/\/doofe-ohren.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/ai_in_hearing_aids_m.jpg 1024w, https:\/\/doofe-ohren.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/ai_in_hearing_aids_m-300x180.jpg 300w, https:\/\/doofe-ohren.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/ai_in_hearing_aids_m-768x461.jpg 768w, https:\/\/doofe-ohren.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/ai_in_hearing_aids_m-500x300.jpg 500w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Das ist das, was sich die k\u00fcnstliche Intelligenz &#8222;Gemini&#8220; unter k\u00fcnstlicher Intelligenz in H\u00f6rger\u00e4ten vorstellt.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p>Ich habe mich dabei auf folgende Fragen konzentriert:<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">F\u00fcr welche Aufgaben im H\u00f6rger\u00e4t wird KI benutzt?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Auch wenn es vielen so vorkommt, als w\u00e4re KI etwas neues, so gibt es die Grundprinzipien schon seit dem letzten Jahrhundert. Unter dem Oberbegriff des maschinellen Lernens bezeichnet man KI-Systeme, die von gro\u00dfen Datenmengen lernen und sich die Regeln oder die Essenz dieser Daten selbst erschlie\u00dfen. (Ganz genau betrachtet gibt es Feinheiten zwischen den Begriffen \u201cMaschinelles Lernen\u201d und \u201cK\u00fcnstliche Intelligenz\u201d, aber sie werden im aktuellen Diskurs selten klar voneinander getrennt und daher belassen wir es auch hier dabei.)<\/p>\n\n\n\n<p>Es gibt zwei relevante Arten von Systemen: die, die etwas generieren, wie z.B. ChatGPT oder Gemini, welches man bitten kann ein Gedicht zu schreiben oder einen Artikel zusammen zu fassen. Interessanter f\u00fcr H\u00f6rger\u00e4te ist allerdings eine zweite Art von Systemen, n\u00e4mlich solche, die etwas klassifizieren:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Eine Ger\u00e4uschsituation einzuordnen: bin ich gerade auf einer lauten Familienfeier mit vielen Sprechern und viel St\u00f6rger\u00e4usch oder sitze ich in der Oper und lausche der Musik? Je nach erkannter Situation, kann das H\u00f6rger\u00e4t dann ein anderes Programm ausw\u00e4hlen, was f\u00fcr diese Situation optimiert ist.<\/li>\n\n\n\n<li>Hintergrund- und Vordergrundger\u00e4usche identifizieren, relevante Sprecher identifizieren. Wenn diese Kategorisierung funktioniert, kann das H\u00f6rger\u00e4t dann die Hintergrundger\u00e4usche gut herausfiltern, bzw. d\u00e4mpfen und die relevanten Sprecher hervorheben.<\/li>\n\n\n\n<li>Parameteroptimierung. Selbst in einer bestimmten Situation und mit einem bestimmten Programm, gibt es noch einen Haufen Parameter eines H\u00f6rprogrammes, deren Einstellungen die KI optimal einstellen lernen kann.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie lange gibt es KI schon in H\u00f6rger\u00e4ten?<\/h2>\n\n\n\n<p>Tats\u00e4chlich ist es sehr viel l\u00e4nger als es der aktuelle Hype erscheinen mag. Viele Hersteller verbessern ihre Signalverarbeitung seit Jahrzehnten mit maschinellem Lernen. Was sich in den letzten Jahren ver\u00e4ndert hat, ist, dass die Prozessoren daf\u00fcr noch besser, kleiner und billiger geworden sind. Damit haben manche Algorithmen, insbesondere DNNs (Deep Neural Networks = tiefe neuronale Netze), nun genug Ressourcen, um gro\u00dfe Datenmengen zu verarbeiten und damit bessere Ergebnisse zu erzielen. Was sich auch ge\u00e4ndert hat, ist das Auftauchen von generativer KI, die aber bei H\u00f6rger\u00e4ten eher zweitrangig sind, aber sehr pr\u00e4sent in den Medien sind.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wann und wie lernen die Ger\u00e4te?<\/h2>\n\n\n\n<p>Ein definierendes Merkmal von KI ist, dass es Systeme sind, die etwas aus einer Datenbasis heraus lernen. Wann und wie tun sie das bei H\u00f6rger\u00e4ten? Bei den meisten Herstellern ist es so, dass sie in ihrem Haus mit sehr vielen Sounddaten die KI-Systeme trainieren und als Ergebnis ein sogenanntes <em>Modell<\/em> erstellen. Dieses Modell ist dann eine kleine Entscheidungsmaschine. Diese wird in die H\u00f6rger\u00e4te (zusammen mit der Software, die da sowieso drauf kommt) gespielt und dann tut sie dort ihren Job, genauso wie andere Signalverarbeitungsalgorithmen. <\/p>\n\n\n\n<p>Das hei\u00dft insbesondere, dass diese Systeme nicht mehr weiterlernen, nachdem du sie am Ohr hast. Das wiederum hei\u00dft &#8211; wie attraktiv das auch w\u00e4re &#8211; dass sie sich nicht noch individueller auf dein Leben anpassen. Die einzige Weise, auf die das Modell in Zukunft verbessert wird, ist durch Software\/Modell-Updates, welche du bei deine:r Akustiker:in oder per H\u00f6rger\u00e4te-App vom Hersteller bekommen kannst. Dabei h\u00e4tte eine Individualisierung durchaus seinen Reiz. Stell dir vor, dein H\u00f6rger\u00e4t lernt mit der Zeit die wichtigsten Menschen in deinem Leben besonders gut zu verstehen oder die Akustik der Orte, an denen du am meisten bist, besonders gut zu unterst\u00fctzen. Da sind wir noch nicht ganz, auch wenn das vielleicht irgendwann mal m\u00f6glich ist. Ein paar Ans\u00e4tze, die in diese Richtung gehen, gibt es bereits, wie ihr unten lesen k\u00f6nnt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was bedeutet der Einsatz von KI f\u00fcr den Stromverbrauch der H\u00f6rger\u00e4te?<\/h2>\n\n\n\n<p>F\u00fcr manche Algorithmen in der KI, insbesondere DNNs, braucht man spezielle Prozessorchips (es geht auch ohne, aber dann ist es noch langsamer und stromfressender). Diese Chips werden bei manchen H\u00f6rger\u00e4ten zus\u00e4tzlich zum bereits vorhandenen Prozessor eingebaut. Das f\u00fchrt zu zwei Problemen: Zum einen verbrauchen dann beide Prozessoren zusammen mehr Strom. Das f\u00fchrt dazu, dass Akkus oder Batterien weniger lange halten. Au\u00dferdem ist es in manchen F\u00e4llen so, dass sie zu Spitzenzeiten mehr Spannung brauchen, als manche H\u00f6rger\u00e4tebatterien hergeben. Aus diesem Grund bieten manche Hersteller KI nur in Ger\u00e4teserien an, die es nur noch mit Akkus gibt. Das wiederum schr\u00e4nkt unsere Auswahl ein, sollten wir keine Akkus haben wollen. H\u00f6rger\u00e4te mit KI m\u00fcssen \u00fcbrigens nicht immer und kontinuierlich KI benutzen, sondern vielleicht nur in besonders schwierigen Situationen wie Verstehen im St\u00f6rl\u00e4rm. Das heisst insbesondere, dass je nach dem wieviele Stunden am Tag du in einer solchen Situation bist, du mehr oder weniger Strom verbrauchst.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hast du als Benutzer Transparenz und Kontrolle dar\u00fcber, wann und wie viel KI benutzt wird?<\/h2>\n\n\n\n<p>Angesichts dessen, dass manche Arten von KI-Algorithmen in H\u00f6rger\u00e4ten einen signifikanten Einfluss auf den Stromverbrauch haben, ist es eine berechtigte Frage, wie viel Kontrolle ich als Nutzer dar\u00fcber habe, wann diese angewendet werden oder nicht. Hier gibt es verschiedene Varianten. Manche Hersteller schalten die KI automatisch an oder aus, aber limitieren sie auf eine bestimmte Anzahl Stunden. Das sichert, dass der Rest der Akkulaufzeit noch f\u00fcr den Rest des Tages reicht. Andere Hersteller finden, dass ihre Ger\u00e4te meistens ohne diese stromhungrigen Algorithmen auskommen. F\u00fcr die wenigen Situationen, wo dem nicht so ist, geben sie dir als Nutzer die M\u00f6glichkeit, die KI explizit an- bzw. auszuschalten (als separates Programm oder als Einstellung in der H\u00f6rger\u00e4te-App). Einige Hersteller bieten solche Algorithmen allerdings auch gar nicht explizit an, sondern verlassen sich auf die bew\u00e4hrten Algorithmen, die immer noch einen guten Job machen und nicht mehr Strom brauchen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Verbessert der Einsatz von KI das H\u00f6rerlebnis wirklich?<\/h2>\n\n\n\n<p>Das ist die gro\u00dfe Frage &#8211; besonders wenn wir mehr Geld f\u00fcrs H\u00f6rger\u00e4t und den Stromverbrauch zahlen und eventuell dadurch sogar Kompromisse bei der Auswahl der Ger\u00e4te machen m\u00fcssen. Hierzu gibt es noch keine gro\u00dffl\u00e4chigen Erfahrungen oder Studien. Jeder Hersteller preist nat\u00fcrlich seine Ger\u00e4te als die tollsten an. Wenn es einen krassen Unterschied machen w\u00fcrde, denke ich, dass wir mehr davon h\u00f6ren w\u00fcrden. Ich w\u00fcrde dir empfehlen, die Auswahl wieviel KI du im H\u00f6rger\u00e4t haben m\u00f6chtest, genauso kritisch zu pr\u00fcfen wie andere Auswahlkriterien. Insbesondere solltest du sie ausgiebig in vielen Situationen testen und besonders ein Auge auf den Stromverbrauch haben. Siehe dazu auch <a href=\"https:\/\/doofe-ohren.de\/index.php\/2022\/01\/01\/wie-testet-man-hoergeraete-richtig\/\">Wie testet man H\u00f6rger\u00e4te richtig?<\/a>. Die neu angepriesenen KI-Algorithmen allein machen nicht per se alles besser, andere Algorithmen haben nach wie vor ihre Daseinsberechtigung.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was sind die langfristigen Folgen von KI-Algorithmen?<\/h2>\n\n\n\n<p>An dieser Stelle ein paar warnende Worte. Sie betreffen nicht nur KI-Algorithmen, sondern alle Features\/Filter\/Algorithmen in modernen H\u00f6rger\u00e4ten, die uns das H\u00f6ren erstmal leichter machen. Das sind alles Dinge, die unser Gehirn auch kann und auch m\u00f6glichst lange tun sollte. Denn wenn wir unserem Gehirn weniger und weniger zu tun geben, so verk\u00fcmmert es. Wenn du also die St\u00f6rl\u00e4rmunterdr\u00fcckung oder das Richtungsh\u00f6ren v\u00f6llig den Algorithmen \u00fcberl\u00e4sst, dann verlernt dein Gehirn das selbst zu tun. Das kann dazu f\u00fchren, dass du noch schneller noch schwerh\u00f6riger wirst. Siehe dazu auch <a href=\"https:\/\/doofe-ohren.de\/index.php\/2025\/04\/15\/warum-sind-meine-hoergeraete-so-laut\/\">Warum sind meine H\u00f6rger\u00e4te so laut?<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<p>Das ist so ein wenig wie wenn du \u00fcbergewichtig bist und weil das Laufen nun schwer f\u00e4llt, \u00fcberall mit einem Elektrorollstuhl hinf\u00e4hrst. Es leuchtet jedem ein, dass du davon nicht weniger \u00fcbergewichtig wirst. <\/p>\n\n\n\n<p>Beim H\u00f6ren ist das Nutzen des Gehirns besonders wichtig, wenn du noch nicht sehr lang oder nicht hochgradig schwerh\u00f6rig bist. Wenn du deinem Gehirn also noch die ein oder andere H\u00f6raufgabe l\u00e4sst, bleibt es langfristig ges\u00fcnder. Allerdings hat auch das seine Grenzen. Solltest du eine hochgradige Schwerh\u00f6rigkeit haben, kommst du wahrscheinlich an einen Punkt, wo du um die besseren Algorithmen nicht herumkommst. Idealerweise m\u00f6chtest du das aber m\u00f6glichst lange hinausz\u00f6gern.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wo die Hersteller stehen<\/h2>\n\n\n\n<p>Hier nun ein \u00dcberblick dar\u00fcber, was die gro\u00dfen Hersteller auf der EUHA gesagt haben. Bedenkt, dass man auf so einer Industrieausstellung immer nur ein paar Minuten an jedem Stand hat. Ich habe mich bem\u00fcht, hier alle gleichwertig zu Wort kommen zu lassen, aber manches ist nat\u00fcrlich sehr verk\u00fcrzt. In alphabetischer Reihenfolge:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>AudioService<\/strong> gab an, dass sie schon sehr lange maschinelles Lernen verwenden. Sie benutzen sie f\u00fcr Situationserkennung, aber auch um die eigene Stimme zu erlernen und damit zu erkennen, an welchem Gespr\u00e4ch du gerade teilnimmst (wenn es mehrere gleichzeitig sind). Sie gaben auch an, dass KI Nutzung zu mehr Stromverbrauch f\u00fchrt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Oticon<\/strong> verwendet KI, um St\u00f6rl\u00e4rm zu erkennen. Stromverbrauch ist ein Problem, weshalb sie die l\u00e4ngste Akkulaufzeit mit nur 30 Stunden angegeben haben.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Phonak<\/strong> setzt den Fokus sehr auf KI und insbesondere DNNs. Sie verwenden sie zur Situationserkennung (AutoSense) und zum Erkennen von Sprache im St\u00f6rger\u00e4usch. Stromverbrauch ist ein Problem, weshalb sich diese Algorithmen nur in schwierigen Situationen einschalten und ein Limit von 9-11 Stunden haben. Wenn diese Zeit aufgebraucht ist, gibt es nur noch die \u201cnormalen\u201d Programme, bis man den Akku wieder aufgeladen hat. Die maximale Akkulaufzeit wird mit 56 Stunden angegeben (eine Zahl die man mit Vorsicht genie\u00dfen sollte, siehe auch <a href=\"https:\/\/doofe-ohren.de\/index.php\/2021\/07\/15\/warum-wiederaufladbare-hoergeraete-noch-nicht-das-wahre-sind\/\">Warum wiederaufladbare H\u00f6rger\u00e4te (noch?) nicht das Wahre sind<\/a>). Auch hat Phonak erkannt, dass DNN Chips mehr Spannung brauchen als manche Batterien schaffen und bietet daher ihre KI Ger\u00e4te nur noch in der Akkuvariante an.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Resound<\/strong> hat zwar KI Algorithmen, aber findet, dass sie nur in schwierigen Situationen (die ca. 5% der Zeit ausmachen) n\u00f6tig sind und \u00fcberlassen es dir als Nutzer, sie in der App explizit anzuschalten, wenn du m\u00f6chtest.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Signia<\/strong> bel\u00e4sst es vorerst bei den etablierten Algorithmen (die KI enthalten m\u00f6gen, aber nicht explizit DNNs erw\u00e4hnen). Das Problem der Spannungsspitzen adressieren sie (leider) auch damit, nur noch Akkuger\u00e4te in den neuen Produktreihen auf den Markt bringen. Insgesamt hebt Signia KI aber nicht so sehr in den Fokus wie andere Hersteller.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Starkey<\/strong> ist sehr prominent unterwegs in Sachen KI und insbesondere DNNs. Sie benutzen es auch vor allem zur Situationserkennung. Das Interessante ist, dass sie f\u00fcr die DNNs keinen extra Chip einbauen, sondern einen einzigen komplett neuen Chip entwickelt haben, der beides vereint, die DNN-Nutzung und die klassischen Signalverarbeitungsalgorithmen. Dieser Chip hat den Vorteil, dass er sogar weniger Strom verbraucht als die Vorg\u00e4nger (selbst mit DNN-Nutzung). Auch die Spannungsspitzen sind hier nicht das Problem, weshalb Starkey auch weiterhin Batterie-Ger\u00e4te anbietet. Neben KI in der Signalverarbeitung hat Starkey auch generative KI in ihren Produkten verteilt. So kannst du der App in Worten sagen, wie du deine H\u00f6rger\u00e4teeinstellungen anpassen willst (anstatt selbst an den paar Reglern zu ziehen). Das gleiche gibt es f\u00fcr Akustiker in deren Anpassungssoftware. Au\u00dferdem hat die App wohl eine Transkriptionsfunktion, also dass das Geh\u00f6rte in Text umgewandelt wird, welche ein weiterer Einsatz von KI ist.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Widex<\/strong> setzt explizit auf DNNs und f\u00e4hrt damit weiter ihre Strategie, viele \u201cSoundobjekte\u201d in deiner Umgebung zu erkennen und zu differenzieren und nicht nur stumpf den Sprecher vor dir. Das geht mit DNNs angeblich sehr gut. Strom ist auch hier ein Problem, so dass Widex auch nur noch Akkuger\u00e4te mit KI auf den Markt bringt. Widex unterscheidet sich von anderen KI-H\u00f6rsystemen dadurch, dass sie auch nach Auslieferung noch lernen k\u00f6nnen, wenn du das m\u00f6chtest. Zum einen gibt dir die App die M\u00f6glichkeit, zwei verschiedene Einstellungen zu testen (\u00fcber zwei Buttons mit denen du hin und herwechseln kannst). Diese Eingabe von dir wird gespeichert und flie\u00dft in die Intelligenz der Algorithmen ein. Der andere Punkt ist eine Art Schwarmintelligenz, wo die Daten vieler Nutzer im laufenden Betrieb (mit deren Einverst\u00e4ndnis nat\u00fcrlich) gesammelt werden um damit die KI weiter zu trainieren. Auch bei Widex hat das Nutzen von DNNs dazu beigetragen, dass die entsprechenden Ger\u00e4te nur noch mit Akku angeboten werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Fazit<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ohne es bisher selbst getestet zu haben, ist es schwer einzusch\u00e4tzen, wieviel KI in H\u00f6rger\u00e4ten wirklich bringt. Ich denke in der Signalverarbeitung hat sie ihre Existenzberechtigung und kann sehr gute Ergebnisse erzielen. Wenn du dir bald neue H\u00f6rger\u00e4te aussuchen solltest, w\u00fcrde ich dir empfehlen, die KI-Eigenschaften neugierig auszuprobieren, aber nicht \u00fcberzubewerten. Die althergebrachten Signalprozessorchips haben nach wie vor ihre Qualit\u00e4ten. Du solltest die KI wie andere Eigenschaften deiner potentiellen H\u00f6rger\u00e4te gut testen und in das Gesamtbild f\u00fcr deine Entscheidung einflie\u00dfen lassen. Entscheide dich nur f\u00fcr KI, wenn es dir so viel bringt, dass du bereit bist, die Kompromisse an anderer Stelle (Aufpreis, Stromverbrauch, nur noch Akku) zu machen. Frage dich auch, ob du stattdessen vielleicht doch lieber deinem Gehirn mehr zutrauen m\u00f6chtest und weniger den Algorithmen.<\/p>\n\n\n\n<p>Hinweis: f\u00fcr diesen werbefreien Artikel bin ich auf eigene Kosten zur EUHA gereist. <a href=\"https:\/\/doofe-ohren.de\/index.php\/unterstuetzung\/\">Wenn du meine Arbeit unterst\u00fctzen m\u00f6chtest, freue ich mich sehr.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI, oder auch AI = \u201cArtificial Intelligence\u201d) in H\u00f6rger\u00e4ten ist seit Jahren ein Thema. Je mehr es gehyped wird, desto un\u00fcbersichtlicher wird es f\u00fcr uns Kunden, herauszufinden, was die KI unserem H\u00f6ren denn wirklich bringt. 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